Akankah Komputer Segera Lebih Baik dalam Perawatan Kesehatan daripada Manusia?

Banyak dimensi kehidupan modern semakin didukung oleh kecerdasan buatan, termasuk berbagai aspek kesehatan dan kesejahteraan. Berapa lama sebelum komputer dapat mengungguli intervensi perawatan kesehatan yang diarahkan manusia? Mungkin yang lebih penting, berapa lama sebelum manusia mau mempercayai yang bukan manusia untuk memperlakukannya? Dua pertanyaan ini mungkin menjadi fokus dalam perdebatan tentang potensi teknologi pembelajaran mesin dan robotika dalam perawatan kesehatan.

Komputer dapat "berpikir" dengan cara yang semakin mirip manusia. Apakah kita siap atau tidak, perkembangan terbaru dalam sinyal komputasi kognitif bahwa usia pembinaan terkomputerisasi dan perawatan kesehatan telah tiba.

Menganalisis Informasi Kesehatan Secara Statistik

Bukan rahasia lagi bahwa kami berbagi segala macam informasi pribadi dan, seringkali, intim setiap kali kami melakukan pembelian atau menjelajahi Internet. Kemampuan untuk memprediksi peristiwa kesehatan hanya dengan melacak perilaku kasual ditunjukkan dengan tajam pada tahun 2012 ketika Target pengecer menunjukkan kepada dunia bahwa mereka dapat memprediksi dengan akurasi luar biasa jika seorang wanita hamil berdasarkan kebiasaan belanjanya - kadang-kadang bahkan menyampaikan berita kehamilan untuk dihancurkan. anggota keluarga.

Banyak detail pribadi dianalisis secara statistik secara rutin untuk memberikan lebih banyak wawasan tentang kebiasaan dan karakteristik seseorang. Beberapa praktik ini terjadi secara sukarela dan dengan kesadaran dan dukungan penuh pengguna, sementara yang lain dapat dilakukan secara diam-diam oleh organisasi dan perusahaan.

Melacak perilaku secara tidak sengaja menimbulkan pertanyaan etika dan sosial tertentu.

Banyak orang sekarang secara bebas membagikan informasi kesehatan pribadi mereka dengan berbagai cara, melalui berbagi secara eksplisit melalui penilaian risiko kesehatan, dengan santai melalui perangkat yang dapat dikenakan, dan kadang-kadang bahkan secara tidak sengaja melalui pos media sosial dan perilaku pembelian.

Keakuratan dengan mana informasi ini dapat dianalisis dan ditafsirkan semakin meningkat, menciptakan bahaya dan peluang, dan mungkin menempatkan kita di perbatasan era baru di mana teknologi dapat memainkan peran dalam menyenggol kesehatan dan kesejahteraan kita dengan cara-cara positif.

Personalisasi Kesehatan dan Memecahkan Masalah Kesalahan Mendiagnosis

Kesalahan diagnostik dokter merupakan masalah besar. Akibat kelalaian atau kegagalan untuk mempertimbangkan banyaknya pilihan, kesalahan-kesalahan ini dapat menghancurkan bagi pasien dan keluarganya. Profesor Eta Berner dari University of Alabama di Birmingham dan Dr. Mark L. Graber dari Northport VA Medical Center menemukan bahwa sekitar 10 hingga 20 persen dari kasus medis salah didiagnosis. Berner dan Graber menunjukkan bahwa proses kognitif efisien mengamankan diagnosis yang benar sebagian besar waktu. Namun, ada kalanya proses kognitif ini gagal. Analisis Berner dan Graber menunjukkan bahwa dokter yang terlalu percaya diri seringkali menjadi penyebab kesalahan medis. Selain itu, sebuah laporan yang didanai oleh Badan Penelitian dan Kualitas Kesehatan menemukan 28 persen dari semua kesalahan diagnostik menjadi masalah tingkat keparahan, kemungkinan mengindikasikan peristiwa yang mengancam jiwa.Kesalahan diagnosis dapat mencakup apa saja, mulai dari meresepkan obat yang salah hingga mengangkat bagian tubuh yang salah.

Statistik yang mengkhawatirkan ini mungkin membuat beberapa orang berpendapat bahwa masalah yang ada dapat diselesaikan hanya dengan menghilangkan faktor manusia dari persamaan. Teknologi seperti IBM Watson sekarang menawarkan harapan bahwa informasi dapat disintesis dan direnungkan dengan cara yang lebih humanistik. Teknologi kognitif Watson memiliki kapasitas untuk menganalisis data yang tidak terstruktur, memahami pertanyaan-pertanyaan kompleks dan memberikan solusi berbasis bukti kepada pengguna akhir.

Watson bertujuan untuk meningkatkan algoritma prediksi, yang tidak selalu terbukti berhasil ketika diterapkan dalam situasi kehidupan nyata. Namun, apa yang bisa lebih provokatif daripada prediksi potensi Watson adalah kemungkinan teknologinya mengungguli manusia ketika datang ke intervensi kesehatan dan kebugaran.

Pada 2015, IBM Watson membentuk kemitraan strategis dengan CVS Health, ini mengumumkan kedatangan komputasi kognitif dalam industri perawatan kesehatan komersial. Itu menyarankan bahwa segera, dokter dan apoteker akan memiliki akses ke teknologi yang dapat, misalnya, secara otomatis mendeteksi penurunan kesehatan pasien.

Kesepakatan antara Under Armour dan IBM, yang ditandatangani pada 2016, memberi Watson peluang untuk lebih lanjut membangun dan mengembangkan platform kesehatannya. Apple juga melakukan investasi yang signifikan dalam platform Watson dengan tujuan meningkatkan platform pengembangan HealthKIT dan ResearchKIT. Menurut sebuah laporan oleh Grand View Research Inc., pasar komputasi kognitif perawatan kesehatan global diperkirakan akan mencapai lebih dari $ 5 miliar pada tahun 2020.

Studi penelitian ilmiah juga mendukung penggunaan teknologi untuk meminimalkan risiko kesalahan dan bahaya dalam kedokteran. Mark L. Graber menyarankan penggunaan apa yang disebut "alat pemicu", yang dapat mengidentifikasi kasus-kasus berisiko kesalahan diagnostik dengan menganalisis catatan kesehatan elektronik dan mencari perbedaan. Berbagai jenis alat pemicu sekarang digunakan di rumah sakit Amerika, namun, mereka tidak selalu dapat mendeteksi kesalahan diagnostik. Karena itu, berbagai upaya sedang dilakukan untuk merancang intervensi pencegahan yang lebih baik juga.

Pendekatan yang menjanjikan telah disajikan oleh Dr. Hardeep Singh dan rekan-rekannya. Mereka merancang pemicu elektronik yang dapat mengidentifikasi pasien yang memiliki janji rumah sakit yang tidak dijadwalkan dalam waktu 2 minggu dari kunjungan perawatan primer mereka, menunjukkan bahwa ada sesuatu yang mungkin terlewatkan selama pemeriksaan awal mereka. Banyak ahli memperkirakan bahwa teknologi seperti ini akan membantu mencegah kesalahan atau setidaknya membawa mereka ke perhatian dalam upaya untuk menguranginya.

Merangkul Kecerdasan Buatan

Pada tahun 2015, Ketua NHS Inggris, Sir Malcolm Grant, menyatakan pendapatnya bahwa kecerdasan buatan harus dipegang oleh perawatan kesehatan karena dapat meningkatkan kualitas perawatan serta memajukan obat yang dipersonalisasi. Banyak profesional kesehatan sejak itu menggemakan sentimen ini. Teknologi yang dapat secara andal mendiagnosis dan / atau mengidentifikasi kesalahan diagnostik melalui penambangan data kemungkinan tidak jauh.

Komputasi kognitif dalam sektor layanan kesehatan saat ini lebih banyak digunakan dalam peran sebagai penasihat dan bukan untuk membuat keputusan akhir atau menggantikan manusia semata. Watson, misalnya, membantu individu dan organisasi membuat keputusan klinis yang lebih maju dan canggih dan akan segera membantu individu meningkatkan tingkat kebugaran mereka melalui kemitraannya dengan Under Armour. Namun, itu hanya beberapa waktu yang lalu bahwa komputer melampaui manusia sebagai kekuatan dominan dalam olahraga intelektual seperti catur, dan kekuatan komputasi hanya meningkat. Lebih jauh, elemen manusia ditambahkan ke karakteristik pemrosesan komputer, membuat gagasan tentang komputer dan robot yang merawat kita tidak terlalu dibuat-buat seperti yang pernah ada.