Kelangsungan Hidup Bebas Penyakit DFS - Apa Artinya?

Disease-free survival (DFS) adalah angka yang memberi tahu peluang untuk tetap bebas dari penyakit atau kanker setelah perawatan tertentu. Ini adalah persentase individu dalam kelompok pengobatan yang cenderung bebas dari tanda dan gejala penyakit setelah durasi waktu tertentu. Tingkat kelangsungan hidup bebas penyakit adalah indikasi seberapa efektif pengobatan tertentu.

• Disebut juga: Kelangsungan hidup bebas kambuh, RFS

Ketika Anda melihat istilah survival bebas penyakit yang digunakan, Anda akan melihat penyakit yang dipermasalahkan, perawatan yang diuji, periode waktu, dan persentase peserta studi yang bebas penyakit pada akhir periode waktu tersebut. Namun, itu tidak berarti mereka sembuh, itu hanya mencakup periode waktu yang diberikan. Penyakit ini dapat kambuh setelah periode waktu itu.

Contoh Statistik Kelangsungan Hidup Bebas Penyakit

Harap dicatat ini bukan statistik aktual saat ini tetapi hanya diberikan untuk menunjukkan contoh.

• "Kelangsungan hidup bebas penyakit selama 2 tahun untuk limfoma Hodgkin stadium IIA adalah 80 persen ketika diobati dengan kombinasi obat baru."

Ini berarti bahwa setelah perawatan khusus ini, sekitar 80 persen dari mereka yang dirawat cenderung bebas dari penyakit pada 2 tahun.

Penggunaan Statistik Kelangsungan Hidup Bebas Penyakit dalam Penelitian Medis

Penyakit yang dimaksud dapat berupa kanker atau kondisi kronis atau penyakit akut. Istilah ini digunakan dalam banyak studi penelitian yang berbeda untuk mengukur efektivitas suatu perawatan atau prosedur.

Tidak seperti beberapa istilah bertahan hidup lain yang digunakan dalam penelitian medis, ini tidak merujuk pada kematian yang selamat. Kelangsungan hidup yang dimaksud adalah bebas dari penyakit, yang merupakan hasil yang bahkan lebih positif daripada sekadar masih hidup.

Sangat sering, dua strategi pengobatan dibandingkan berdasarkan kelangsungan hidup bebas penyakit yang dicapai pada kelompok pasien yang serupa. Kelangsungan hidup bebas penyakit sering digunakan dengan istilah survival secara keseluruhan ketika survival kanker dijelaskan.

Jika suatu pengobatan memiliki ketahanan hidup bebas penyakit yang lebih baik daripada perawatan yang mereka bandingkan, para peneliti dapat merekomendasikan untuk mempertimbangkannya sebagai pilihan pengobatan. Jika itu adalah obat yang harus disetujui oleh FDA atau regulator lain, ini adalah bukti yang mendukungnya disetujui.

Persentase subjek tes yang bebas penyakit baik jika lebih tinggi - 80 persen lebih baik dari 20 persen, misalnya. Sebuah penelitian juga dapat melihat periode waktu yang berbeda, misalnya, satu tahun, dua tahun, lima tahun, dll. Angka pada periode waktu yang berbeda akan memberi tahu tentang efektivitas jangka panjang dari perawatan.

Apa Kelangsungan Hidup Bebas Penyakit memberitahu Anda?

Statistik ini hanya melihat periode waktu tertentu. Perawatan yang sedang diuji mungkin efektif untuk periode waktu itu, tetapi penyakitnya mungkin masih kembali lagi nanti. Bisa juga bahwa subjek masih memiliki kondisi, seperti kanker, tetapi di bawah tingkat yang dapat dideteksi. Walaupun ini bisa menjadi indikasi bahwa penyakitnya sudah sembuh, itu bukan bukti bahwa penyembuhan telah dicapai.

Aspek lain dari terapi anti-kanker, khususnya, yang mungkin tidak tercermin dalam tingkat kelangsungan hidup bebas penyakit adalah efek samping, toksisitas, dan efek samping - baik jangka pendek maupun jangka panjang.

Obat penelitian yang sedang dipelajari dalam uji klinis, misalnya, mungkin sangat baik dalam membunuh sel kanker tetapi juga sangat rentan menyebabkan toksisitas dan efek samping yang serius. Toksisitas mungkin sangat signifikan sehingga mengurangi kelangsungan hidup sejak dini, tetapi kemudian orang-orang dalam penelitian yang bertahan dari pengobatan melanjutkan untuk memiliki peningkatan kelangsungan hidup bebas penyakit dibandingkan dengan pengobatan standar. Ini adalah masalah khusus yang muncul dalam penelitian kanker dan pengembangan obat baru. Dalam kasus seperti itu, kandidat obat mungkin cocok untuk pasien jenis tertentu yang cenderung mentoleransi toksisitas, mungkin pasien yang lebih muda, sementara pasien yang lebih tua dan / atau pasien yang kesehatannya lebih lemah mungkin bukan kandidat yang baik untuk terapi semacam itu.

Sepatah kata dari DipHealth

Orang-orang bukanlah statistik, tetapi statistik ketika digunakan dengan tepat dapat menjadi alat yang ampuh bagi Anda dan dokter untuk menyelesaikan tindakan terbaik. "Terapi yang tepat" untuk seorang individu mungkin atau mungkin bukan salah satu yang menjadi berita utama karena hasil dalam uji klinis terbaru. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang apa arti statistik kelangsungan hidup ini untuk kondisi Anda, diskusikan dengan tim perawatan kesehatan Anda.