Median Survival untuk Pasien Kanker

Apa yang dimaksud dengan istilah medis "kelangsungan hidup rata-rata?" Mari kita lihat kapan dan mengapa Anda mungkin diberi informasi tentang kelangsungan hidup median Anda, bagaimana statistik ini berbeda dari "tingkat kelangsungan hidup" dan apa yang harus Anda ketahui jika Anda merasa cemas tentang prognosis Anda.

Definisi Median Survival

Kelangsungan hidup rata-rata didefinisikan sebagai waktu setelah mana 50 persen orang dengan kondisi tertentu masih hidup, dan 50 persen telah meninggal. Misalnya, angka harapan hidup rata-rata 6 bulan akan menunjukkan bahwa setelah 6 bulan, 50 persen orang dengan kondisi itu akan hidup, dan 50 persen akan meninggal.

Ketika Istilah Median Survival Mungkin Bisa Digunakan

Ada banyak cara di mana Anda dapat mendengar istilah survival median yang digunakan:

• Sebagai uraian manfaat perawatan.
• Sebagai perkiraan prognosis suatu kondisi. Misalnya, kelangsungan hidup rata-rata dapat digunakan untuk menggambarkan prognosis suatu penyakit di mana tingkat kelangsungan hidup cukup singkat. Berapa lama biasanya orang hidup?
• Sebagai titik akhir dalam uji klinis.

Membandingkan dan Membandingkan Statistik

Kelangsungan hidup rata-rata digunakan untuk berbicara tentang banyak perawatan untuk kanker. Ini bisa menjadi perkiraan yang lebih baik daripada tingkat kelangsungan hidup rata-rata (rata-rata lama waktu seseorang hidup misalnya) ketika ada variasi luas dalam cara orang merespons suatu kondisi atau perawatan.

Beberapa istilah statistik lain yang mungkin Anda dengar termasuk tingkat kelangsungan hidup dan kelangsungan hidup bebas perkembangan.

Keuntungan dan kerugian

Tanpa membahas statistik, penting untuk dicatat bahwa statistik apa pun memiliki kekurangan ketika menggambarkan harapan hidup kanker, atau manfaat dari perawatan. Beberapa contoh disebutkan di bawah ini.

• Sebuah keuntungan:Untuk pengobatan yang memperpanjang kelangsungan hidup beberapa hari atau minggu atau bahkan berbulan-bulan, waktu kelangsungan hidup rata-rata dapat memberikan indikasi yang lebih baik tentang bagaimana pengobatan bekerja. Sebagai contoh, pengobatan hipotetis dapat meningkatkan waktu kelangsungan hidup rata-rata 4 bulan - misalnya, setengah dari orang mungkin hidup selama 16 bulan daripada 12 bulan dengan pengobatan. Karena kebanyakan orang tidak akan bertahan dalam jangka panjang, perkiraan seperti tingkat kelangsungan hidup 5 tahun atau bahkan tingkat kelangsungan hidup 2 tahun tidak akan mengungkapkan potensi perawatan untuk memberi orang 4 bulan tambahan (dan semoga baik) untuk hidup.
• Kerugian: Kerugian akan terjadi jika pengobatan menghasilkan hasil jangka panjang yang sangat baik, tetapi untuk kurang dari separuh orang, di telepon. Jika lebih dari setengah orang meninggal dalam 2 tahun pertama, kelangsungan hidup rata-rata akan kurang dari 2 tahun. Dalam hal ini, mungkin pengobatan hipotetis, jika ditoleransi dalam 2 tahun pertama dapat menghasilkan kelangsungan hidup yang lebih lama. Dalam contoh fiksi ini, bisa jadi 30 persen orang hidup selama 5 tahun setelah perawatan sedangkan hanya 5 persen hidup selama itu tanpa perawatan. Dalam hal ini, tingkat kelangsungan hidup 5 tahun akan mengatakan lebih banyak tentang potensi pengobatan daripada kelangsungan hidup rata-rata.

Signifikansi Statistik vs Klinis Kelangsungan Hidup Median

Penting untuk menegaskan kembali bahwa signifikansi statistik dan signifikansi klinis bukan hal yang sama. Signifikansi statistik (katakanlah, betapa senangnya para peneliti dapat dari hasil penelitian) memberikan informasi tentang keandalan penelitian, sedangkan signifikansi klinis menggambarkan betapa pentingnya hal ini bagi orang secara individu. Ada banyak variabel yang harus dipertimbangkan, seperti tingkat perubahan dalam kelangsungan hidup median, tolerabilitas pengobatan yang mengubah kelangsungan hidup rata-rata, serta toksisitas.

Contoh yang telah dikutip adalah dari beberapa obat yang ditargetkan digunakan untuk kanker pankreas. Sebuah studi yang menunjukkan kombinasi meningkatkan kelangsungan hidup rata-rata dari 5,91 bulan menjadi 6,24 bulan sangat signifikan secara statistik, tetapi tidak begitu banyak secara klinis. Dalam contoh ini, signifikansi klinis adalah bahwa orang hidup, rata-rata, 10 hari lagi, sementara juga menderita efek samping dan biaya perawatan.

Dalam kasus lain, sebuah penelitian mungkin tidak memiliki signifikansi statistik yang besar tetapi mungkin memiliki perbedaan klinis yang sangat signifikan; orang akan mengalami peningkatan yang signifikan.

Statistik Bukan Angka

Sangat penting untuk dicatat bahwa statistik dalam bentuk apa pun hanyalah angka. Orang-orang sangat bervariasi dalam bagaimana mereka menanggapi perawatan dan berapa lama mereka hidup dengan berbagai perawatan. Ada banyak faktor yang dapat meningkatkan atau mengurangi peluang seseorang untuk bertahan hidup dengan kanker.

Penting juga untuk dicatat bahwa statistik apa pun yang Anda dengar tentang kanker sering berusia beberapa tahun. Kemajuan sedang dibuat dalam pengobatan kanker. Statistik kelangsungan hidup yang sering dikutip untuk kanker paru-paru adalah 5 tahun. Yang mengatakan, ada lebih banyak perawatan yang disetujui untuk kanker paru-paru pada periode 2012-2017, dibandingkan pada periode 40 tahun sebelum 2011. Ini hanya salah satu dari banyak alasan untuk tetap berharap.

Contohnya

Jack diberitahu bahwa angka harapan hidup rata-rata untuk penderita kanker paru-paru stadium 3B adalah 13 bulan. Ini berarti bahwa, secara statistik, dia memiliki sekitar 50 persen peluang untuk hidup dengan penyakitnya dalam 13 bulan.